科研专属数据集
研究方向、文献记录、引用偏好、实验数据、项目课题与领域前沿动态。
教师专属智能体平台
OpenGrow 继承 OpenClaw 的资料深挖能力与 Hermes 的高效任务执行能力,让 AI 越用越懂你的科研方向、教学风格、工作习惯与学生指导模式。
以教师账号为唯一标识,云端独立加密存储,检索、上传、对话、排版与批改都会成为个体知识图谱的一部分。
研究方向、文献记录、引用偏好、实验数据、项目课题与领域前沿动态。
课程章节、教学大纲、历年课件、习题试卷、模板配色与课堂互动方式。
课表会议、截止日期、常用模板、提醒规则、文件命名规范与联系人。
学生名单、研究方向、进度节点、指导意见、修改痕迹与评语模板。
OpenGrow 不追求炫技,而是优先接管文献、格式、课件、数据、报表这些每天真实吞噬时间的流程。
自动推送高相关文献,去重、摘要、翻译、标注创新点并生成综述初稿。
按个人写作风格生成段落,规范格式、目录与参考文献,提示重复率风险。
基于课程数据集生成完整课件,自动匹配模板风格、配图与讲义逻辑。
清洗 Excel 数据,计算统计指标,按科研习惯输出图表与说明文字。
智能组卷、客观题批改、成绩统计与班级薄弱知识点分析。
归集沟通内容,一键生成指导记录、中期考核表与个性化评语。
导入课表会议通知,生成每日清单、提醒规则与会议纪要提纲。
OpenGrow 的核心资产是教师个人数据集,因此默认将隐私和可控性放在效率之前。
单账号独立构建,个人知识图谱分离存储,避免交叉污染。
支持本地导出与清除,教师对个人数据集保持最终控制权。
个人材料只服务该教师账号,不共享、不共用、不进入公共训练池。
围绕教育数据隐私规范设计,兼顾科研、教学与学生指导资料。